Jak działa algorytm YouTube?

Mając ponad miliard użytkowników i miliardy godzin filmów, algorytm YouTube, który dostarcza to, co chcesz oglądać podczas odwiedzania witryny, jest świadectwem inżynierii oprogramowania. Jak to działa?

Krótka odpowiedź: nikt nie zna szczegółów - nawet YouTube - w pewnym stopniu. Algorytm YouTube wykorzystuje uczenie maszynowe do zasugerowania filmów, co oznacza, że ​​nie ma ustalonych reguł, które możemy Ci powiedzieć. Poza tym Google i tak by nas nie poinformowało, ponieważ mogłoby to prowadzić do ich eksploatacji.

Co wiemy

Kiedy szkolisz model uczenia maszynowego, dajesz mu mnóstwo danych wejściowych, a następnie szeregujesz sugerowane wyniki na temat ich prawidłowości.

Oto bardzo uproszczony przykład. Załóżmy, że chcesz wytrenować sztuczną inteligencję, aby odróżnić zdjęcia kotów i psów. Zasadniczo dałbyś AI kilka zdjęć kotów i psów, niech zacznie wybierać, a następnie oceni to poprawnie, jeśli odpowie poprawnie. Im bardziej się poprawi, tym lepiej wybierze. Rezultatem jest maszyna, która może identyfikować koty i psy. Szkolenie wykorzystuje miarę, według której oceniane są wyniki; w naszym przypadku, kot-metr, czyli jaki procent obrazu jest rzeczywiście kotem.

Dane, z których korzysta YouTube, to czas oglądania-jak długo użytkownicy pozostają na filmie. Ma to sens, ponieważ YouTube nie chce, aby użytkownicy pomijali i szukają filmów do obejrzenia, ponieważ to więcej pracy po ich zakończeniu, a mniej czasu spędzanego na oglądaniu..

Jest to o wiele bardziej dopracowane niż "czas oglądania filmu". Algorytm uwzględnia wiele różnych czynników i odpowiednio je uszeregowuje: zachowanie użytkowników, wrażenia kliknięć, zaangażowanie widzów i inne czynniki, których nigdy nie widzimy. Następnie YouTube dostosowuje te czynniki do Twojego profilu, dzięki czemu może zasugerować filmy, które z większym prawdopodobieństwem klikniesz.

Co zabrać z tego

Jeśli jesteś ambitnym YouTuberem, dwie główne rzeczy, nad którymi musisz pracować, to maksymalizacja średniego czasu oglądania i maksymalizacja współczynnika klikalności. Weź poniższą piramidę odwróconą.

YouTube zasugeruje Twój film grupie ludzi, na ekranie głównym i na proponowanej karcie. Na moim koncie mam prawie 750 tysięcy wyświetleń. Wydaje się to całkiem niezłe, ale tylko ułamek tych osób klika twoje wideo. Ta część jest nazywana współczynnikiem klikalności i jest mierzona jako procent (na moim przykładzie widać, że mam współczynnik klikalności 4,0%). Liczba wyświetleń pokazuje rzeczywistą liczbę klikniętych osób.

Po tym, jak ktoś kliknie wideo, YouTube mierzy czas spędzony przez użytkowników na oglądaniu filmów.

Możesz zrozumieć, dlaczego tak wielu twórców YouTube używa tytułów i miniatur kliknięć (aby uzyskać te kliknięcia) i długich, wyciągniętych filmów (aby zwiększyć czas przechowywania). To są dwie bardzo irytujące cechy wielu twórców YouTube, ale hej, winić algorytm.

Studium przypadku

Rzućmy okiem na dwa duże kanały, które przyjmują różne podejścia do rozwiązania tego algorytmu. Pierwszym z nich jest Primitive Technology, kanał prowadzony przez faceta, który udaje się na pustkowie i buduje rzeczy bez narzędzi. Wszystkie jego filmy są bardzo długie, ale utrzymują dobry poziom zaangażowania na całej długości, co jest niezłym osiągnięciem, ponieważ nie ma narracji. Oznacza to, że prawdopodobnie ma bardzo wysoki średni czas oglądania, co jest dobre w oczach algorytmu.

Ponieważ tworzy tylko jeden film w miesiącu, to zaskakujące, że ma ponad 8 milionów subskrybentów. Jest tak prawdopodobnie dlatego, że długi czas pomiędzy filmami tworzy poczucie czegoś nowego, gdy następny spada. Jego filmy są ikonami i zawsze, gdy pojawiają się w moim kanale, prawie zawsze je klikają. Zgaduję, że inni czują się tak samo, więc prawdopodobnie ma on również wysoki współczynnik klikalności.

Drugi kanał przyjmuje nieco bardziej płynne podejście. BCC Trolling, kanał "Funny Moments" Fortnite, pobiera klipy z popularnych streamerów i edytuje je w codzienne filmy. W zeszłym roku opanowali algorytm i pobili do 7,3 miliona subskrybentów. Aby zmaksymalizować czas oglądania, umieszczają klip filmowy z klipu wideo w środku klipu wideo, zmuszając go do obejrzenia go przez chwilę, zanim przejdą do klipu, który kliknęli, zasadniczo powodując ich "podpięcie" na wideo. Z tego powodu ich czas oglądania jest wyższy.

Są również doskonałe w miniaturach i tytułach clickbait, dzięki czemu * NEW * we wszystkich limitach w wielu filmach i zawsze z kolorowymi miniaturkami, które zwykle są wykonane na zamówienie i często bardzo mylą. Ale nie są to oczywiste kliknięcia; filmy wyświetlają się w tytule, ale jest to po prostu kliknięcie wystarczające do kliknięcia.

To jest najważniejsza rzecz, którą można zabrać z BCC: jeśli zamierzasz przeglądać miniatury, zrób to subtelnie. Kłamstwa w tytule często sprawiają, że ludzie są źli i mogą mieć odwrotny skutek, jaki zamierzacie.

Tak czy inaczej, powinieneś znaleźć to, co działa dla ciebie i wykorzystać to na swoją korzyść. Pamiętaj, że czas oglądania i współczynniki klikalności będą podążać naprzód, ale pozostań przy swoim formacie i nie pozwól, by algorytm dyktował Twoją treść.