Jak Big Data Analytics sprawia, że miasta stają się mądrzejsze
Innowacyjne pomysły zawsze zyskują na atrakcyjności i nie można ich powstrzymać, ponieważ rozwijają się w różnych krajach i na świecie. Proces posuwania się naprzód jest przykładem przetrwania ludzkości najnowsze technologie drastycznie zmieniły nasze metody pędu do przodu.
Dziś postępową rewolucję można zobaczyć wszędzie, zwłaszcza z adaptacja dużych zbiorów danych w naszym codziennym życiu. Nasza cywilizacja może działać algorytmicznie przetwarzać ogromne ilości danych dostarczyć nam szczegółowego zrozumienia naszego wyboru.
W miarę zwiększania się przeplotu dużych danych i Internetu przedmiotów zwiększy to tylko nasze standardy życia, stworzyć zrównoważoną wydajność i rozwijać inteligentne miasta na wiele ważnych sposobów.
Duże dane w inteligentnych miastach
Gdyby duże miasta inwestowały dziś w inteligentne systemy transportowe, do 2030 r. Zaoszczędzą około 800 mld USD rocznie. Ponadto inteligentne systemy transportowe również przyczyniają się na kilka innych sposobów, w tym:
- Mniej zatorów samochodowych i mniej wypadków
- Więcej postępów w szybszych podróżach na długich dystansach
- Czyste powietrze z redukcji zanieczyszczeń
- Nadmiar nowych miejsc pracy z aktualizacji w sieciach transportowych
Ponadto każda ulepszona opcja transportu apeluje do firm o ustalonej pozycji szukam nowej lokalizacji, podobnie jak w przypadku uruchamiania firm. Każda firma chce wiedzieć, że ich pracownicy i klienci mają dostęp do wydajnego, nowoczesnego transportu. Ten dostęp obniża roczne budżety dla firm pod względem tego, co płacą za przebieg gazu i koszty dostawy.
Duże dane śledzi potrzeby i koszty infrastruktury transportowej pomaganie miastom w określeniu sposobów rozszerzenia ich możliwości transportu publicznego w najbardziej efektywny sposób. Określa, które obszary miasta muszą się otworzyć i jak otwarci są ludzie na inicjatywy, aby zebrać pieniądze na taki projekt. Nazywane są miasta korzystające z tego typu analityki dużych zbiorów danych Inteligentne miasta i większość świata chce innowacji.
Wiele dużych miast zaczyna korzystać z systemu INRIX analizuje dane z tradycyjnych sieci czujników drogowych i danych urządzeń mobilnych. Metropolitan Transportation Commission z San Francisco zaoszczędziło ponad 250 000 USD rocznie dzięki bezpośredniemu gromadzeniu danych INRIX. Baltimore Metropolitan Council zaoszczędziło 25 000 USD rocznie na paliwie i kosztach pracy dzięki zwiększonej wydajności.
Big Data w egzekwowaniu prawa
Wbrew powszechnemu przekonaniu, jeśli chodzi o zwalczanie przestępczości, duże dane pozwalają policji i innym funkcjonariuszom organów ścigania zachowywać się mniej jak Big Brother niż inni. Analiza danych umożliwia funkcjonariuszom organów ścigania śledzić prawdziwe punkty zapalne i niebezpiecznych przestępców.
Wiele lokalnych agencji zaczyna wykorzystywać PREDPOL lub predykcyjne systemy policyjne, które zbierają trzy główne punkty danych z każdego raportu: rodzaj przestępstwa, miejsce i czas zdarzenia, robić dokładne decyzje dotyczące rozmieszczenia oficerów w przyszłości.
Po zidentyfikowaniu działań przestępczych można wykorzystać nowe inicjatywy edukacyjne i programy informacyjne w tych jurysdykcjach.
Od czasu korzystania z PREDPOL, miasto Reading w Pensylwanii odnotowało spadek liczby przestępstw do najniższego poziomu od ponad 35 lat, z 19% spadkiem liczby przestępstw z użyciem przemocy i oszałamiającym spadkiem liczby włamań o 44%. Podobny wynik odnotowano w Santa Cruz w Kalifornii, ponieważ pierwsze włamania spadły o 11%, a rabunki o 27%.
Oprócz przewidywania policji, FBI zainwestował 1 miliard dolarów w system identyfikacji nowej generacji, który wykorzystuje kombinację DNA, odciski palców, zdjęcia twarzy 3D i rozpoznawanie głosu wskazać przestępców. Ponieważ inteligentne miasta zaczynają wdrażać te systemy w swojej infrastrukturze, przestępstwa zostaną zmapowane przed nawet się zdarzają, a przestępców można zidentyfikować w ciągu kilku sekund.
Duże dane w edukacji
Gromadzenie i analiza dużych danych pomaga nauczycielom zrozumieć których uczniowie potrzebują pomocy, dlaczego potrzebują pomocy jak również określenie obszarów, w których oni celują.
Nauczyciele mogą zapewnić odpowiednie działania indywidualne i grupowe, aby wspierać cele i potrzeby każdego ucznia. Nauczyciele będą mogli ocenić postępy ucznia konsekwentnie, aby rzucić wyzwanie uczniom i pomóc im wzrastać.
Analitycy zapewniają więcej trójwymiarowe spostrzeżenia postępów uczniów, pozwalając rodzicom zrozumieć, w jaki sposób uczy się każde dziecko. AltSchool jest jedną z pierwszych szkół z klasy K-8 spersonalizowane doświadczenie edukacyjne dostępny tylko w inteligentnych miastach, takich jak San Francisco i Nowy Jork.
Wprowadzenie dużych zbiorów danych w przestrzeni edukacyjnej zachęciło uczniów w każdym wieku do uczyć się zdalnie w zaciszu swoich domów. Te ogromne otwarte kursy online zbierają dane od milionów kursantów i analizują je znajdź problemy które powodują, że studenci zawodzą. Po przeanalizowaniu milionów punktów danych, algorytmy nieustannie aktualizowały każdy kurs, aby zapewnić „adaptacyjne doświadczenie uczenia się” na podstawie siła, słabości i preferencje każdej osoby.
To tylko dwa przykłady wielu sposobów, w jakie inteligentne miasta dostosowują szkoły do bardziej spersonalizowanych i zdalnych platform do nauki, które mogą zmienić sposób uczenia się na zawsze.
Duże dane w zdrowiu
Organizacja Narodów Zjednoczonych twierdzi, że do 2050 r. 66% ludności świata będzie uważane za miejskie. Z populacjami żyjącymi w tak bliskim sąsiedztwie oznacza to, że inicjatywy zdrowotne muszą być dostępne dla wszystkich bez względu na ich pochodzenie, rasę lub status ekonomiczny.
Wielkie dane mogą już przewidywać wybuchy wirusów, a nawet śledzić przypadki depresji. Inteligentne miasta będą korzystać z milionów czujników, które zapewniają spersonalizowane usługi medyczne. Wielu obywateli inteligentnych miast będzie w stanie aktywować swoje usługi medyczne za pomocą aplikacji mobilnej lub wolnostojących kiosków W całym mieście. Pulsepoint Respond to świetny przykład spersonalizowanej aplikacji ostrzega osoby przeszkolone w zakresie resuscytacji krążeniowo-oddechowej o nagłych zatrzymaniach krążenia w ich najbliższej okolicy.
Ponadto inteligentne miasta rozpoczęły już testy systemów, które umożliwiają starszym pacjentom pozostanie w swoich domach zamiast w ośrodkach opieki pielęgniarskiej. Systemy tego typu obejmują samodzielny stół, tablet z Skype i bezprzewodowe czujniki domowe komunikacja wideo między pacjentem a jego odległym opiekunem.
Czujniki bezprzewodowe monitorują dom i wysyłać powiadomienia o sytuacjach związanych z bezpieczeństwem takie jak lewy piec lub drzwi otwierane w środku nocy. Po przetestowaniu tego systemu w Oslo w Norwegii badanie wykazało, że system może zaoszczędzić 85 000 USD na każdą osobę, ponieważ nie muszą się wprowadzać do zakładu opieki.
Duże dane w zużyciu energii
Inteligentne systemy efektywności energetycznej, jeśli zostaną wdrożone na szeroką skalę, mogą zaoszczędzić Stanom Zjednoczonym ponad 1,2 biliona USD dzięki wykorzystaniu urządzeń IoT i analiz danych big data.
Ponad 75% światowego zużycia energii pochodzi z miast 40% kosztów energii miejskiej pochodzą wyłącznie z oświetlenia ulicznego. Od czasu przyjęcia inteligentnych lamp ulicznych automatycznie dostosowuje poziomy światła do potrzeb obywateli, Lansing, Michigan uratowane 70% ich kosztu energii.
Eksperci przewidują, że do 2020 r. Będzie ponad 100 milionów tych inteligentnych żarówek i lamp używanych na całym świecie. Inne miasta, takie jak Charlotte w Północnej Karolinie, wdrożyły inteligentne zarządzanie energią w budynkach, które zmniejszyły całkowite zużycie energii o 8,4%, a emisje gazów cieplarnianych o 20%.
Ponadto hiszpańskie miasto Santander zainstalowało w mieście 12 500 czujników zanieczyszczenia powietrza i RFID, co zmniejszyło koszty energii o 25% i koszty zarządzania odpadami o dodatkowe 20%. Inteligentne miasta ledwo się rozwijają, ale już wywierają znaczący wpływ na środowisko i mieszkających w nich obywateli.
Prognoza 2025
Niektórzy eksperci uważają, że miasta mogą inwestować blisko 400 miliardów dolarów rocznie, budując inteligentne miasta w ciągu najbliższych 5 lat. Rząd uruchomił nawet inicjatywę inteligentnego miasta, aby pomóc społecznościom stawić czoła lokalnym wyzwaniom i poprawić usługi miejskie.
Wszystkie branże mogą spodziewać się boomu, gdy ludzie stają się zdrowsi i żyją dłużej, co ostatecznie spowoduje nowe zapotrzebowanie na produkcję żywności i mieszkań. Dawne tradycyjne metody dostarczą bardzo niewiele naszej produkcji, ponieważ duże dane i inteligentne technologie już zaczęły wywierać ogromny wpływ na nasz sposób życia i rozwój cywilizacji.
Nota redaktora: To jest post napisany przez Andrew Deen dla Hongkiat.com. Andrew był konsultantem dla startupów w niemal każdej branży, od sprzedaży detalicznej po urządzenia medyczne. Wdraża metodologię lean i obecnie pisze książkę o zwiększaniu skali działalności. Skontaktuj się z Andrew na Twitterze.
Ten post jest przesyłany za pośrednictwem naszego formularza kontaktowego. Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
