Analiza do kohorty w Google Analytics

Raporty Google są jednymi z najprostszych, a jednocześnie najczęściej i efektywnie używanych narzędzi analitycznych wśród wymagających webmasterów. Jednym z najnowszych raportów dodanych w Google Analytics jest Raport analizy kohortowej.

Ten raport jest bardzo przydatny dla właścicieli firm, ponieważ pomaga odkryć podstawowe fakty, które pomagają zrozumieć zachowanie klienta i jak je zatrzymać, aby zwiększyć zyski. Choć webmasterzy są skłonni odczuwać skłonność do przeskakiwania na analizy ze względu na niesamowitą wiedzę biznesową, którą należy zdobyć, sensowne jest podejmowanie działań powoli..

W dzisiejszym poście, pierwszej z dwóch części, przedstawię podstawowe zrozumienie funkcji analizy kohortowej w Google Analytics i podstawowe informacje o tym, jak analizuje dane, aby odrzucić nasze tajemnice. Dodatkowo, zapoznam się z pewnymi praktykami, które pomogą Ci w należytym przygotowaniu analiz kohortowych i zastosowaniu tego samego do wymiernych korzyści biznesowych.

Po zebraniu niuansów analiz kohortowych zorientowanych na wyniki biznesowe, wykonamy kroki w drugiej części.

Co to jest analiza kohortowa?

Najpierw rzeczy pierwsze; kohorta jest po prostu grupa, segment lub kategoria obiektów które mają wykazywały wspólne zachowanie, atrybuty lub doświadczenia w granicach konkretne ramy czasowe.

Tak więc analiza kohortowa to badanie koncentrowało się na działaniach konkretnej kohorty. Na przykład, gdybyś musiał obliczyć średni dochód pracowników danej firmy w ciągu czterech lat od momentu rekrutacji, faktycznie przeprowadziłbyś analizę kohortową.

Chociaż wiele osób gwarantuje inteligentne funkcje wbudowane w Google Analytics, wielu webmasterów i analityków internetowych również jest z tego powodu z powodu oczywistych brak funkcjonalności kohorty, funkcja, która znacznie zwiększyłaby jego atrakcyjność.

Odsłonięcie tajemnic danych surowych

Unikalną cechą analizy kohortowej jest to, że są to cechy lub atrybuty użytkowników ograniczony czas; ustalono to nawet pojedynczy użytkownik może wyświetlać różne charakterystyki w różnych ramach czasowych.

Na przykład ten sam użytkownik może kupić produkt X w styczniu, ale kupić produkt Y w lutym. Z perspektywy e-Commerce pewien użytkownik może zalogować się do Twojej witryny w poniedziałek za pośrednictwem laptopa, ale ponownie we wtorek za pośrednictwem smartfona.

Czas ma kluczowe znaczenie, a analizy kohortowe to ujmują.

Teraz Google Analytics definiuje atrybuty użytkownika w swoich szczegółowych raportach - zarówno pierwotnych, jak i wtórnych - pod względem “wymiary” w tym kraj, miasto, źródło ruchu, słowo kluczowe, produkt itd. Tak więc wszyscy użytkownicy, którzy odwiedzili Twoją witrynę z określonego kraju, będą należeć do wspólna kohorta „kraju” a wszyscy użytkownicy, którzy kupili produkt X, należą do kohorta „produkt X”.

Ten sam użytkownik może być członkiem wielu kohort w tym samym czasie zależne od jak segmentujesz i interpretować dane.

Innym interesującym faktem jest to, że analiza kohortowa staje się bardziej interesująca, gdy porównywane są kohorty przez pewien czas.

Ten raport można znaleźć w sekcji Odbiorcy, jak pokazano na zrzucie ekranu poniżej:

Korzystanie z analizy kohortowej - podstawy

Korzyści biznesowe, które szczegółowa analiza kohortowa może ci błogosławić, są niepodważalne. Analiza kohortowa jest dobrodziejstwem dla stron internetowych e-Commerce.

Witryny takie jak Myntra i Snapdeal itp. Wykorzystują je do zrozumienia zachowania użytkowników i wzorców subskrypcji w czasie. Oczywiście to tylko jedna z aplikacji; po drugiej stronie dobrze wykonanej analizy kohortowej znajduje się ocean wiedzy.

Krok 1: Pytanie wstępne

Po pierwsze, jak każda analiza, twoja analiza kohortowa powinna zacznij od pytania. Nie ma znaczenia, czy jest to kwintesencja “dlaczego sprzedaż rośnie lub spada”, oczekujący “jaki jest najlepszy czas lub pora na uruchomienie nowej reklamy”, lub dążenie do perfekcjonizmu “jak wcześnie witryna e-commerce powinna wysyłać wiadomości e-mail przed świętami lub wydarzeniami, aby uzyskać najwyższą sprzedaż”?

Kiedy już zdecydujesz się na pytanie, będziesz również wiedział, co zmierzysz w swojej analizie.

Krok 2: Zerowanie wspólnych cech rdzenia

Identyfikacja wspólna cecha że definiuje kohortę, którą chcesz zmierzyć będzie kolejnym krytycznym krokiem, który pomoże Ci uzyskać to, czego szukasz.

W rzeczywistości, jeśli zostanie to zrobione poprawnie, analiza kohortowa może posunąć się do pomocy wyjaśnić i ustalić trendy biznesowe abyś mógł pozostać z przodu. Raporty te pomogą ci wyciągnąć bardzo oczywiste wnioski dotyczące sklepu lub witryny e-commerce.

Szczególną cechą, którą naprawdę spodoba Ci się raport Cohorta, jest jego zdolność do segmentowania danych. Możesz zastosuj wiele segmentów do swojego raportu i każdy segment utworzy nową tabelę danych.

Analiza kohortowa dla biznesu

Analiza kohortowa jest jak pył złota dla każdej rozwijającej się firmy detalicznej, ponieważ pozwoli menedżerom biznesowym zrozumieć zaobserwowane zachowania klientów online. Jeśli chcesz studiować swoich klientów, możesz zacząć od grupowanie ich zgodnie z tym, jak były odnosi się do Twojej firmy lub strony internetowej i wtedy śledzić ilość wydanych pieniędzy z biegiem czasu.

Jedną z najpopularniejszych analiz kohortowych jest taka, która grupuje klientów na podstawie ich daty dołączenia, rejestracji lub subskrypcji. To pozwala badania trendów wydatków poszczególnych kohort w różnych okresach czasu a nawet wskazać, czy standard przeciętnego klienta rośnie lub maleje z czasem.

Jakie analizy kohortowe mogą dla Ciebie zrobić

W analizie kohortowej, zachowanie użytkownika jest najbardziej użyteczną metryką spośród wszystkich dostępnych opcji, zwłaszcza że większość raportów kohortowych jest przyzwyczajonych obserwować zachowania behawioralne w czasie.

Dostępnych jest jednak wiele wskaźników, w tym osiągnięcia celów, sesje, czas trwania sesji i wyświetlenia stron. Oto krótki przegląd najbardziej nieodpartych korzyści, jakie przyniosła tabela Cohort Analysis w Google Analytics:

(1) Dzięki Google Analytics możesz inicjować porównania między funkcjami segmentacji w taki sam sposób, jak inne raporty Google Analytics. Google Analytics zawiera galerię rozwiązań, która może być używana lub importowana do bieżącej analizy, umożliwiając użytkownikom optymalne wykorzystanie rozwiązań opracowanych przez innych analityków.

(2) Twój wyniki raportu pojawią się jako trójkątna tabela metryk, które powinny skutecznie ustalić stopień trwałych zachowań konsumentów. A jeśli to nie wystarczy dla ciebie, a wykres osi czasu jest również generowany. Ale jako analityk prawdopodobnie byłbyś bardziej zainteresowany tabelą. Po jego użyciu stopniowo znajdziesz sprytne zastosowania raportów kohortowych.

(3) Raporty kohortowe pozwolą Ci kwalifikować dane z punktu widzenia zrównoważonego rozwoju. Na przykład, jeśli istnieje wzrost wolumenu lub ruchu, możesz dowiedzieć się, czy tylko pewna kohorta jest odpowiedzialna a jeśli widoczny wzrost jest trwały. Analiza kohortowa jest istotnym narzędziem, ponieważ pozwala firmom detalicznym dowiedzieć się więcej o swoich klientach i ich zachowaniu, szczególnie w badaniach podłużnych.

(4) Dokładna analiza kohortowa nawet ci pomoże zidentyfikować różnice w metrykach takie jak zachowanie, nabycie lub zaangażowanie lub interakcja z trendami marketingowymi, pozwalając ci zadawać konsumentom właściwe pytania.

(5) Google Analytics oferuje nawet skróty, które pozwalają zapisz swoje unikalne raporty kohortowe, oszczędzając godziny swojego czasu, zwłaszcza że wiedziałbyś o tym konfigurowanie raportu Cohorts może być długim i żmudnym zadaniem (taki, którego z radością unikniesz!). Intuicyjne skróty można uzyskać za pomocą jednego kliknięcia interfejsu użytkownika Google Analytics.

Wniosek

W związku z tym można uzgodnić, że analiza kohorty jest bardzo użytecznym sposobem zrozumieć, jak różne, ale konkretne grupy użytkowników działają na podstawie wspólnych atrybutów lub cech.

Jednak obecne narzędzie do analizy kohort Google Analytics jest wciąż w powijakach. Zanim świat się obudzi, aby móc użyć go jako decydującego narzędzia, które ma być, upewnij się, że jesteś łącz swoją przenikliwość biznesową, strategie internetowe i umiejętności analityczne, aby stworzyć praktyczną wiedzę z surowych danych generowanych co sekundę z twoich stron internetowych.