Antycypacyjny projekt, gdy wybór zostaje usunięty z podejmowania decyzji

Czy kiedykolwiek myślałeś o tym, jak będzie wyglądać sieć jeśli możemy przewidzieć potrzeby użytkowników? Pomysł na personalizację doświadczeń użytkowników i podawanie różnych treści różnym osobom na podstawie ich zainteresowań pojawił się ostatnio w dyskusjach na temat projektowania stron internetowych.

Nowe podejście nazywa się projekt przewidujący, lub czasami projekt kontekstu, i przenosi projekt doświadczenia na następny poziom. Przewiduje, czego potrzebują klienci, zanim konkretna potrzeba pojawi się w ich umyśle, i odpowiednio dostosuje treść.

Kiedy po raz pierwszy usłyszałem o nowej koncepcji, byłem zafascynowany i chciałem dowiedzieć się więcej na ten temat, ponieważ wydawało się to świetnym pomysłem. Kiedy czytałem i zastanawiałem się nad tym, zacząłem rozumieć obawy, a mój początkowy entuzjazm zaczął zamieniać się w sceptycyzm.

Od tego czasu moje poglądy na temat projektowania antycypacyjnego zmieniały się między optymizmem a pesymizmem. W tym poście pokaż możliwości i ryzyko nowe podejście może wnieść do dziedziny designu, więc możesz także zająć swoje stanowisko w tym jeszcze kontrowersyjnym temacie.

Podczas czytania, pamiętajcie, że przewidujący projekt wciąż ma swoje dziecięce kroki, jego zasady nie są jeszcze ostateczne, a mimo to mogą zmienić się w przyszłości trochę lub dużo.

Czym jest Anticipatory Design?

Termin antycypacyjnego projektowania został ukuty mniej niż rok temu przez Aarona Shapiro w genialnym poście na FastCoDesign. Artykuł twierdził, że projektanci mają tendencję do dać użytkownikom zbyt wiele możliwości wyboru, który rozprasza ich, i stresuje użytkownika.

To z kolei prowadzi do złej jakości decyzji i mniej zadowolonych użytkowników. Zalecanym rozwiązaniem tego problemu jest nowe podejście zwane projektowaniem antycypacyjnym.

W projektowaniu antycypacyjnym zadaniem projektanta jest stworzenie takiego środowiska eliminuje tak wiele interakcji krok po kroku jak to możliwe i do uprościć procesy. Oznacza to, że ludzie nie będą musieli przechodzić przez wiele opcji w każdej aplikacji, której używają. Zamiast tego inteligentne algorytmy podejmą za nich większość, jeśli to możliwe, wszystkich decyzji.

Ten inteligentny proces podejmowania decyzji będzie możliwy dzięki wykorzystaniu:

• dane zebrane wcześniej na temat zachowania danego użytkownika
• połączone aplikacje
• wykrywanie intencji
• technologia Big Data
• algorytmy logiki biznesowej
• inne zaawansowane technologie.

Przykład teoretyczny

Jak wyglądałby w pełni rozwinięty projekt antycypacyjny? Wyobraźmy sobie następujący scenariusz.

Wychodzisz z pracy i jak zwykle wracasz do domu. Do czasu przybycia składniki potrawy, o której rozmawiałeś wcześniej ze swoim współmałżonkiem, są już dostarczane do twoich drzwi.

Podczas procesu nie było potrzeby podejmowania żadnych decyzji. Na podstawie aktualnych danych o ruchu i odległości między biurem a domem aplikacja oblicza czas potrzebny do powrotu do domu; inna aplikacja pobiera recepturę wspomnianego dania, zamawia składniki z lokalnego supermarketu i informuje je o czasie przybycia.

Brzmi bardziej jak sen niż prawdziwe życie, prawda??

Przykłady z życia

Dobra, może przewidywanie nie jest jeszcze tak zaawansowane, ale jego wczesne wdrożenia są już na rynku.

Silnik rekomendacji Amazon wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego i technologia Big Data aby przewidzieć, czego potrzebujesz, na podstawie wcześniejszych wyszukiwań, ocen, komentarzy i innych działań online.

Google Now przewiduje Twoje potrzeby i potrzeby, analizując również Twoją poprzednią historię wyszukiwania.

Nowy sprzęt Amazon, Dash Button, jest również doskonałym przykładem już istniejącego projektu antycypacyjnego. To mały plastikowy przycisk, który został wymyślony automatyczne zamawianie produktów (czytaj więcej o tym, jak to działa tutaj).

Termostat do nauki Google, Nest nie eliminuje jeszcze wszystkich decyzji, ale pozwala na to optymalizować zużycie energii w twoim domu bez zastanawiania się.

Zalety projektowania wyprzedzającego

1. Zmniejsza koszt wyboru

Nadanie użytkownikom zbyt wielu opcji może sprawić, że proces podejmowania decyzji będzie przytłaczający i stresujący. Kiedy to się dzieje, ludzie zazwyczaj wychodzą wcześnie, i ci, którzy zostają, są zazwyczaj mniej zadowoleni z ogólnym doświadczeniem użytkownika.

To nie przypadek, że eksperci twierdzą, że najlepszym sposobem na maksymalizację użyteczności jest zminimalizować obciążenie poznawcze.

Uprzedzające twierdzenia projektowe, które lepiej mieć mniej wyborów niż mieć więcej (by to zrozumieć, być może powinieneś spojrzeć na ten film na temat Paradox of Choice), a zatem ma on na celu wyeliminować zbędne wybory.

W ten sposób może lepiej kontrolować przeciążenie informacji i wynikające z nich zmęczenie decyzyjne, co prowadzi do niższych współczynników odrzuceń, mniejszej liczby skarg i zakupów, które są lepiej dopasowane do indywidualnych klientów.

2. Upraszcza interfejsy użytkownika

Posiadanie mniejszej liczby opcji lub brak możliwości wyboru powoduje naturalnie uproszczenie interfejsów użytkownika. Niedawna popularność płaskiej konstrukcji pokazuje już trend użytkowników, którzy chcą mniej rozpraszać i bardziej intuicyjnych doświadczeń online.

Inteligentnie wykorzystano przewidywalny projekt zaoszczędzić dużo czasu dla użytkowników, i pozwolić im skupić się na rzeczach, które są dla nich ważniejsze, zamiast wykonywać na nowo przyziemne, powtarzalne zadania.

3. Poprawia jakość podejmowania decyzji

Żyjemy w erze informacji, co oznacza, że ​​mamy do dyspozycji mnóstwo danych osobowych i publicznych. Nie tylko możemy dotrzeć do wielu publikacji medialnych, statystyk, baz danych i analiz, ale także uzyskać dostęp do danych rejestrowane przez nasze urządzenia do noszenia, inteligentne urządzenia i inne zaawansowane technologicznie gadżety zapisuj nasze preferencje, działania i zachowania.

Ludzki mózg ma jednak ograniczone możliwości, dlatego nie jesteśmy w stanie wziąć wszystkiego pod uwagę.

Popularność oprogramowania do logiki biznesowej i systemów eksperckich w świecie korporacyjnym już to pokazuje wiele firm ma zaufanie do maszyn lepiej niż ludzie. Jeśli projektowanie przewidujące jest stosowane we właściwy sposób, może poprawić proces podejmowania decyzji i zmniejszyć ludzkie błędy gromadząc, agregując i wykorzystując sposób, w jaki więcej danych jest możliwych ręcznie.

Potencjalne zagrożenia

1. Istnieją obawy dotyczące prywatności

Najważniejsze kwestie etyczne, jakie przynosi przewidywanie, są następujące bezpieczeństwo danych i prywatność. Antycypujący projekt potrzebuje danych o naszych preferencjach i wcześniejszych działaniach; ponadto dostawcy treści mogą mieć dostęp do naszych profili użytkowników, sieci społecznościowych, aplikacji mobilnych i internetowych.

W skrócie, różnego rodzaju administratorzy danych będą posiadać mnóstwo danych o nas wszystkich. Jak sobie z tym poradzą i ile kontroli będą chcieli zrezygnować użytkownicy? W jakiej formie będą mogli kontrolować, kto i jak może uzyskać dostęp do swoich danych?

Jeśli jako projektanci naprawdę zależy nam na potrzebach naszych użytkowników, musimy brać pod uwagę prywatność bardziej niż kiedykolwiek wcześniej wbuduj go w proces projektowania.

2. To może być zbyt restrykcyjne

W wielu przypadkach drugie zgadywanie po prostu nie działa. Motywy działań ludzkich mogą być różne u każdego człowieka.

Na przykład, jeśli ktoś planuje spotkanie, czy na pewno potrzebuje taksówki? Jeśli pogoda jest ładna, mogą chcieć iść na piechotę, lub mogą odwołać spotkanie w ostatniej chwili z powodu nagłego wypadku lub jeśli czują się pod wpływem pogody.

Poprzednie preferencje mogą być również restrykcyjne, gdy ktoś chce wypróbować nowe rzeczy lub zdobyć nowe nawyki.

Firmy korzystające z przewidywalnego projektowania z pewnością muszą przeprowadzić wiele badań i oceniaj odpowiedzialnie, co mogą zautomatyzować, a czego nie, w jaki sposób mogą zapewnić użytkownikom dobre informacje i uniknąć nadmiernego uproszczenia.

3. Są koszty psychologiczne

W pełni rozwinięty projekt antycypacyjny będzie intuicyjną technologią, która prawdopodobnie będzie znają nas lepiej niż my sami. Mając mniej lub nie mając żadnego wyboru, możemy pozostawić nam poczucie zmanipulowania i ciągłej oceny na podstawie naszych przeszłych zachowań utrudniać samodoskonalenie a nawet cofnąć naszą kreatywność.

Jeśli zlecimy podejmowanie decyzji algorytmom, możemy łatwo stracić ważną umiejętność życiową. Najciekawsze jest prawdopodobnie pytanie czy użytkownicy w ogóle rozpoznają, że mają mniej opcji niż wcześniej. Czy będą zadowoleni z bardziej bezproblemowego życia lub opłakują swoją ograniczoną wolność?