Główna » zestaw narzędzi » Przewodnik po testowaniu A / B za pomocą Optymalizatora witryny Google

    Przewodnik po testowaniu A / B za pomocą Optymalizatora witryny Google

    Aby wygenerować więcej konwersji na swojej stronie, musisz przejrzeć statystyki ruchu. Google Analytics to fantastyczna usługa, ale może pójść tak daleko. Koncepcje testowania A / B są solidne i od lat są wykorzystywane w profesjonalnym marketingu internetowym.

    Zasadniczo tworzyłbyś 2 strony o nieco innej zawartości: nagłówki, obrazy i inne rzeczy, które chcesz przetestować. Google Web Optimizer będzie sumować wszystkich użytkowników i równomiernie rozdzielać ruch między obie strony. Dostarczane są statystyki dotyczące całkowitej liczby konwersji na stronie docelowej, dzięki czemu można porównać, które zmiany prowadzą do większej liczby rejestracji. Usługa faktycznie wiąże się bezpośrednio z Analytics, co jest ogromnym bonusem.

    Aby rozpocząć, sprawdź oficjalną stronę optymalizatora witryny i zaloguj się na swoje konto. Przyjrzymy się szczegółowo interfejsowi GWO i temu, jak powinieneś przystąpić do tworzenia nowego eksperymentu A / B.

    Optymalizator witryny - przegląd układu

    Po pierwszym lądowaniu na ekranie głównym GWO zostanie wyświetlona tabela bieżących eksperymentów. Jeśli jest to twoja pierwsza wizyta, prawdopodobnie na razie będzie pusta. Sprawdź w prawym górnym rogu adres e-mail swojego konta, aby potwierdzić, że jesteś poprawnie zalogowany.

    Poniżej znajduje się menu rozwijane wszystkich profili witryny Google Analytics. Jeśli zweryfikujesz się na każdym z nich, zostaną one zaakceptowane do oprogramowania optymalizującego witryny. Po prostu kliknij i wybierz profil, dla którego chcesz utworzyć testy, a GWO automatycznie odświeży dane strony.

    Na pasku bocznym zauważysz również potencjalnie przydatne przewodniki i często zadawane pytania dla początkujących. Mogą być pomocne, jeśli masz trochę czasu na czytanie. Ale na razie zacznijmy i wskoczmy do procesu, a my będziemy mogli się uczyć, jak pójdziemy. Kliknij Utwórz nowy eksperyment kontynuować.

    Testy A / B a testy wielowymiarowe

    Po pierwszym uruchomieniu eksperymentu Google poprosi Cię o wybranie między testowaniem A / B i testem na wielu odmianach. Terminy te mogą cię przestraszyć, ale obiecuję, że nie są trudne do zrozumienia.

    Dzięki konfiguracji A / B możesz przetestować 2 różne wersje tej samej strony. Ta opcja jest najlepiej przypisana do testowania zupełnie różnych układów dla tej samej strony. Wielowymiarowość jest nieco bardziej miękka, gdy chcesz zaktualizować kilka kluczowych obszarów. Może chcesz zmienić tekst nagłówka i kolor przycisku pobierania lub zmienić kolejność banerów reklamowych.

    Z perspektywy gościa nie pojawi się, gdy wydarzy się coś dziwnego. W przypadku obu metod Google automatycznie oblicza ruch w ciągu dnia, aby dzielić użytkowników tak równomiernie, jak to możliwe, między stronami zmiennymi a oryginałem.

    Jakie są Twoje cele?

    Powinieneś zatrzymać się na chwilę, aby pomyśleć o swoich celach, zanim przejdziesz do następnego kroku. Większość webmasterów przechodzących testy A / B chce zwiększyć liczbę konwersji z ruchu sieciowego. Może to oznaczać uzyskanie subskrypcji biuletynu, listy mailingowej, rejestracji użytkowników, obserwatorów Twittera / Facebooka lub innych czynności użytkownika. Ale powinieneś mieć swój własny pomysł “powodzenie” które dotyczą twoich własnych celów internetowych.

    Zespół Google opublikował wiele filmów instruktażowych na YouTube. Są one dość obszerne, ale także długotrwałe. Polecam sprawdzić listę samouczków, aby sprawdzić, czy coś wyskoczy. Ważne jest, abyś poświęcił swój czas i zaplanował logicznie decyzje.

    Realistycznie testowanie wielowymiarowe Eksperyment jest niezawodną metodą demo małych zmian. Powinniśmy wybrać tę opcję dla naszej obecnej konfiguracji eksperymentu, ale jeśli wolisz przetestować A / B, menu są bardzo podobne.

    Tworzenie nowego eksperymentu

    Najpierw musimy wprowadzić nazwę dla tego nowego eksperymentu. Następnie bezpośrednio pod tym formularzem wpisz adres URL prowadzący do strony, na której chcesz uruchomić testy. W wielu przypadkach będzie to po prostu Twoja strona główna. Ale możesz uzyskać więcej kreatywności, na przykład sprawdzić, ilu użytkowników na Twojej stronie kontaktowej rzeczywiście wyśle ​​wiadomość.

    Trzecie pole wymaga adresu URL strony konwersji, gdzie masz nadzieję przenieść użytkowników po wykonaniu pewnych czynności na oryginalnej stronie. Dotyczy to celów omówionych wcześniej, ponieważ będziesz potrzebował metody testowania sukcesu lub niepowodzenia nowego projektu. Link do konwersji może być nawet stroną poza nawigacją. Po prostu trzymaj się teraz czegoś prostego. Aby uzyskać kilka pomysłów, zapoznaj się z tym artykułem pomocy Google dotyczącym dynamicznych treści w eksperymentach WSO.

    JavaScript i sekcje strony

    Za pomocą tej strony należy nacisnąć przycisk Dalej, aby pobrać kod JavaScript do nowego eksperymentu. Te dwa bloki należy dodać odpowiednio do strony testowej i strony konwersji. Google zaleca umieszczenie bloków JS w element, ale gdziekolwiek w kodzie powinien działać.

    Musisz także użyć specjalnych tagów skryptów, aby zdefiniować każdy obszar edytowalny lub Sekcja twojej strony testowej. To treść, która będzie dynamicznie zmieniana przez Google WO. Możesz nawet podzielić kilka różnych sekcji na tylko jedną stronę testową. Dodałem przykładowy fragment kodu poniżej, aby lepiej zrozumieć ten proces.

        

    A teraz z powrotem w GWO kliknij “Sprawdź poprawność stron” przycisk. Jeśli wszystko wygląda dobrze, Google przejdzie do następnego kroku. W przeciwnym razie otrzymasz konkretne komunikaty o błędach i wskazówki dotyczące sposobu zakończenia procesu walidacji. Pamiętaj, że jeśli masz problemy online, spróbuj utworzyć dwa lokalne pliki HTML. GWO pozwoli Ci przesłać wersja offline stron tylko jako test.

    Projektowanie zmiennych treści

    Ponieważ korzystamy z testu wielowymiarowego, chcę wprowadzić tylko kilka zmian na stronie głównej. Dokładniej mówiąc, celem jest zwiększenie liczby konwersji na stronie moich filmów. Aby to osiągnąć, chcę umieścić baner paska bocznego nad folderem i być może pogrubiony link tekstowy na końcu mojej nawigacji.

    Sporządziłem krótką listę poniżej z kilkoma innymi pomysłami. Powinieneś spróbować wdrożyć kilka pomysłów jednocześnie i pozwolić im działać przez 1-2 tygodnie. Zawsze dobrze jest wrócić i zmienić style, a otrzymasz bardziej ukierunkowane dane na podstawie mniejszych zmian w czasie.

    • Nowe kolory logo, rozmiar, pozycja na stronie (przyciąga uwagę użytkowników)
    • Usunięcie lub zastąpienie banerów reklamowych większą liczbą kliknięć
    • Przyciski używane do konwersji użytkowników - rejestracja, pobieranie, zakup, rejestracja itp.
    • Kopia strony internetowej (tekst na stronie) może wpływać na nastawienie odwiedzających
    • Częstotliwość, styl i kolory obrazów i grafiki stron
    • Błyskotliwe efekty JavaScript / jQuery dla błyskotliwych animacji lub dynamicznej zawartości
    • Nowe ikony, gradienty, paski kart lub ogólnie zaktualizowane elementy interfejsu użytkownika

    Badania wykazały, że radykalne zmiany znacznie zastępują wartość drobnych zmian. Więc jeśli zamierzasz zaktualizować części układu, zrób to duże! Sekcje strony Optymalizatora witryny są skonfigurowane tak, aby nigdy nie usuwać zawartości, a wszystkie zmiany eksperymentu są tymczasowe, jeśli tak zdecydujesz. Ale jeśli różnice między stronami 1 i 2 są ledwo zauważalne, testy najprawdopodobniej powrócą poniżej wyników.

    Zastępowanie sekcji w HTML

    Dla każdego obszaru zdefiniowanego za pomocą znaczników skryptu będziesz mógł wyewidencjonować i edytować kod bezpośrednio z poziomu GWO. Po przejściu walidacji następny krok wyświetli tabelę wszystkich sekcji strony. Możesz teraz utworzyć dowolną liczbę alternatywnych formularzy w HTML, jeśli uznasz to za konieczne. Będą one uwzględnione w następnym uruchomieniu testowym A / B, więc najpierw sprawdź wszystko!

    Ważne jest również, aby pamiętać, jak każda sekcja naprawdę działa. Możesz wprowadzać zmiany na tej jednej stronie do wielu różnych sekcji, ale dla każdej zduplikowanej odmiany (takiej jak 4 różne logo) optymalizator witryny będzie musiał ją przerwać i równomiernie rozpowszechniać odsłony wśród odwiedzających. Najlepiej jest ograniczyć 1-2 edycje na sekcję, aby uzyskać czystsze wyniki - i pamiętaj, że możesz dodać praktycznie nieograniczoną liczbę sekcji na jedną (1) stronę z jedną odmianą.

    Aby rozpocząć edycję, naciśnij Dodaj nową odmianę link znajdujący się po lewej stronie pola kodu. Tworzy to duplikaty treści HTML, które można następnie edytować według własnych upodobań. Doskonałość polega na tym, że żaden oryginalny kod HTML nie jest edytowany - wszystko jest dynamicznie zastępowane za pomocą Optymalizatora witryny.

    Przegląd końcowy i uruchomienie

    Po ciężkiej pracy i poświęceniu w końcu zakończyliśmy konfigurację! W tym procesie jest kilka kroków, więc łatwo się zgubić przy tak wielu funkcjach. Sprawdź dokładnie każde z ustawień na tej stronie, aby upewnić się, że wszystko zostało poprawnie umieszczone.

    Na dole znajdziesz przycisk Uruchom, aby potwierdzić i opublikować ten eksperyment. Jeśli wszystko pójdzie dobrze, na górze ekranu powinien pojawić się komunikat o powodzeniu. Nowe linki pojawiają się również bezpośrednio pod nagłówkiem eksperymentu po jego opublikowaniu. Możesz teraz wstrzymać / zatrzymać eksperyment w dowolnym momencie, a także skopiować ustawienia do nowego eksperymentu, który może zaoszczędzić czas na budowanie kilku różnych testów.

    Ten proces konfigurowania testu A / B zamiast wielowymiarowego różni się tylko nieznacznie. Zamiast edytować części na stronie, podajesz po prostu alternatywny adres URL, który Google rozdzieli ruch. Następnie GWO sprawdzi, ile konwersji może wygenerować każda strona (nadal musisz dodać JavaScript). Najchętniej wolę pracować z testami wielowymiarowymi, ale staram się sprawdzić, która z nich najlepiej pasuje do celów konwersji.

    Żonglowanie wieloma eksperymentami

    Teraz, gdy omówiliśmy proces tworzenia nowego eksperymentu, chcę wyjaśnić widok eksperymentów. Jest to również domyślny widok strony głównej Optymalizatora witryny, w którym początkowo lądujesz. Gdy wstrzymujesz i zatrzymujesz starsze testy, ich status jest zmieniany i odpowiednio sortowany w tabela eksperymentów.

    Dodatkowo otrzymujesz pewne wskaźniki do pracy w każdej konfiguracji eksperymentalnej. Odwiedzający stronę liczą całkowitą liczbę unikalnych odwiedzin między różnymi stronami. Konwersje określają, ilu użytkowników przechodzi na wybraną stronę konwersji, a obok wyświetlana jest procentowa liczba odwiedzających.

    Optymalizator witryny jest prawdopodobnie najlepszym darmowym narzędziem dla ciekawości sprzedawców internetowych. Jeśli nie masz powodu, aby śledzić konwersje, testowanie A / B wydaje się zupełnie bezcelowe. Prawdą jest również, że powinieneś generować dużą ilość ruchu, co najmniej 60 tys..

    Ale nawet w mniejszych witrynach GWO jest do pewnego stopnia przydatne. Nie czuj wymogu oparcia całej intuicji projektowej na analizie ruchu. Ale jeśli jesteś nawet trochę ciekawy, polecam zanotowanie kilku pomysłów na burzę mózgów i późniejszą konfigurację. Poniżej skonstruowałem listę linków i zasobów online, aby dowiedzieć się więcej o Google WO.

    Pomocne zasoby

    • Oficjalny blog Optymalizatora witryny Google
    • Wybór dobrej strony konwersji - Pomoc techniczna Google
    • Przewodnik dla początkujących do Optymalizatora witryny Google
    • Optymalizator witryny Google: używanie GWO do zwiększenia konwersji PPC
    • Testy konwersji przy użyciu Optymalizatora witryny Google - studium przypadku WordPress
    • Jak zwiększyć konwersje za pomocą Optymalizatora witryny Google

    Wniosek

    Bardziej zaawansowani webmasterzy najprawdopodobniej korzystali wcześniej z kilku podobnych usług A / B. Jednak Optymalizator witryny Google naprawdę przeprowadza eksperymenty A / B na zupełnie nowy poziom. Łączność między Analytics i GWO jest genialna. Interfejs użytkownika jest bardzo czysty, prosty i praktycznie niewidoczny!

    Mam nadzieję, że ten przewodnik wprowadzający wpłynął na twoją opinię na temat środowisk testowych wielowymiarowych. Po kilku tygodniach testów zaczniesz zauważać pojawiające się wzorce i korzystając z tych trendów, możesz wyciągnąć ciężkie wnioski na temat projektu witryny. Zwróć uwagę na liczby konwersji, ponieważ ostatecznie określą one sukces lub porażkę dowolnego eksperymentu A / B.