Jak przeprowadzić analizę kohortową za pomocą Google Analytics [Przewodnik]

Nie możesz kontrolować i zarządzać tym, czego nie możesz zmierzyć. Na szczęście raporty Google Analytics są dla Ciebie doskonałym mechanizmem wiedzy mierzenie, planowanie i zarządzanie kampaniami internetowymi. Przez długi czas można było przeprowadzić analizę kohortową tylko w Google Analytics za pośrednictwem segmentacja funkcja, która była niczym innym jak nagłośnieniem w sieci.

Ale dzięki dostępności dedykowanej karty analizy kohortowej możesz teraz przeprowadzić rozstrzygającą analizę, która zapewni Ci dostęp do niezbędne dane behawioralne, które możesz wykorzystać dostroić treść, słowa kluczowe i strategie marketingu internetowego. Możesz połącz wszystkie swoje indywidualne raporty kohortowe i scal je w odpowiedni plik PDF, aby przedstawić dane w sposób, który pomoże zwiększyć skuteczność kampanii.

W moim ostatnim poście - Analiza: analiza kohortowa w Google Analytics - wyszczególniłem kilka korzyści biznesowych związanych z przeprowadzaniem analiz kohortowych. W tej drugiej części podzielę się niezbędne kroki analizy że ułatwić prawidłową analizę kohortową.

Wykonywanie własnej analizy kohorty

Aby przeprowadzić skuteczną analizę kohortową, zalecamy zanotowanie następujących punktów, zanim przystąpisz do pracy:

(1) Upewnij się, że masz pytanie wymagające odpowiedzi.

Dzieje się tak dlatego, że celem analizy kohortowej jest uzyskać przydatne informacje dla określony cel, takie jak firma poszukująca danych, które mogą pomóc w usprawnieniu procesu biznesowego, produkcji produktu, a nawet ogólnego doświadczenia użytkownika. Aby upewnić się, że te procesy można zoptymalizować, ważne jest, abyś Ty zadaj właściwe pytanie, aby znaleźć właściwe rozwiązanie. Ponownie - zapytaj dobrze i precyzyjny pytanie.

(2) Zawsze określaj metryki, które pozwolą ci znaleźć właściwą odpowiedź na twoje pytanie.

Kompleksowa analiza kohortowa wymaga rozpoznania specyficznych właściwości każdego zdarzenia. Zdarzenia te mogą obejmować rekordy użytkowników wyewidencjonowanych, z wyprzedzeniem metryk, które informują, ile zapłacił użytkownik.

(3) Określ kohortę dotyczącą konkretnej sytuacji (czyli kohort, które są istotne dla Twojej analizy).

Proces tworzenia kohorty obejmuje analizowanie wszystkich użytkowników w czasie rzeczywistym i kierowanie ich lub wykonywanie wkładów opartych na atrybutach w celu uzyskania istotnych różnic, które podkreślą ich cechy jako konkretnej kohorty.

(4) Po zebraniu wszystkich danych możesz przystąpić do wykonywania analizy kohortowej.

Powodem, dla którego analiza kohortowa jest tak popularna komercyjnie, jest to, że firmy mogą wykorzystać wyniki do zidentyfikowania braków w swojej firmie.

Jak przeprowadzić dokładną analizę kohortową

Krok 1: Wyodrębnij surowe dane

W ogólnym scenariuszu informacje wymagane do przeprowadzenia analizy kohortowej są przechowywane w jakiejś fizycznej lub wirtualnej bazie danych i musi zostać wyeksportowany w oprogramowanie oparte na arkuszu kalkulacyjnym. Aby to zrobić, możesz użyć narzędzi, takich jak MySQL lub Microsoft Excel.

Na przykład, jeśli chcesz studiować zachowania zakupowe konsumentów, chciałbyś, aby wyniki były czytelne i prezentowane w jakiejś formie a arkusz danych lub tabela danych który zawiera jeden rekord na zakup klienta.

Odpowiednio, każdy indywidualny rekord posiada identyfikator klienta, który jest zazwyczaj unikalnym znacznikiem alfanumerycznym lub prawidłowym adresem e-mail, datą, lokalizacją i czasem zakupu, całkowitą wartością zakupu i pierwszą datą zakupu klienta, zwykle znaną jako “data kohorty.” A w twoich ogólnych przypadkach zawsze możesz użyj zapytania MySQL, aby wywołać takie informacje.

Chciałbyś jednak idealnie zawierać dodatkowe cechy takie jak źródło skierowania klienta, SKU ich pierwszego zakupu. Aby ułatwić Ci pracę, możesz używaj narzędzi, takich jak metryki aby uzyskać automatyczny dostęp do tych atrybutów.

2. Utwórz identyfikatory kohortowe

Aby utworzyć identyfikator kohorty, otworzysz dane wyodrębnione w programie Excel. Po wyciągnięciu “data kohorty” cechy, możesz przeprowadzać tak popularną analizę kohortową, w której możesz porównywać kohortę klientów na podstawie tego, kiedy dokonali pierwszego zakupu.

Tak więc w takim przypadku, gdy możesz zgrupować swoje kohorty w oparciu o konkretny miesiąc, w którym faktycznie dokonali pierwszego zakupu, musisz najpierw przetłumacz każdy z twoich “data kohorty” wartości w a wirtualne wiadro, które będzie reprezentacją roku i miesiąca pierwszego zakupu klienta.

3. Etapy cyklu życia miernika

Po ustaleniu kohorty, do której przypisuje się klient, musisz również regulować “Etap cyklu życia” twojej analizy na zdarzenie, które miało miejsce dla tego konkretnego członka kohorty.

Jeśli Twoi klienci dokonają zakupu w dowolnym momencie, a kolejny po kilku miesiącach, zrobiliby to wchodzić w skład początkowej daty zakupu. W związku z tym ich pierwszy zakup miałby również miejsce na początkowym etapie cyklu życia, a ich kolejny zakup znalazłby się w drugim etapie cyklu życia.

Aby dokładnie obliczyć etap cyklu życia, musisz również ustalić czas, który upłynął między pierwszym zakupem klienta a zakupem określonym przez klienta.

4. Utwórz tabelę przestawną i wykres

Ostatnim krokiem twojej analizy kohortowej jest tworzyć tabele przestawne. Te tabele mają kluczowe znaczenie dla analizy, ponieważ pozwalają na to obliczyć kolektyw jak suma, a nawet średnia, w wielu wymiarach danych kohortowych.

Jeśli korzystasz z tabeli przestawnej dla swojej firmy, najczęściej chcesz ją utworzyć przeprowadza SUMA kwoty transakcji klientów, który pokazuje jeden wiersz dla każdej kohorty i jedną kolumnę dla odpowiedniego okresu.

Jeśli masz problemy z wyświetlaniem danych, możesz je łatwo wizualizować na najbardziej podstawowych wykresach liniowych programu Excel.

Zakończyć

Choć analizy kohortowe były w większości oparte na badania użytkowników i zachowania użytkowników, awatar Google Analytics może być wykorzystywany przez ekspertów ds. analityki internetowej badania wskaźników, takich jak odsłony strony, czasy trwania sesji, uzupełnianie bramek.

Ponadto można także analizować metryki w kategoriach wyborów użytkowników, takich jak zapytania wyszukiwania na użytkownika, czas trwania sesji na grupę i odsłon strony dla konkretnego użytkownika..

Jest tam wystarczająco dużo pomóc Ci lepiej zrozumieć zachowanie użytkowników, skuteczność taktyki marketingowej i sukces kombinacji promocji; zaufaj temu przewodnikowi i rozpocznij zaawansowane analizy kohortowe za pomocą Google Analytics.

Teraz czytaj: spójrz na: analiza kohort w Google Analytics